IT外包服務(wù) 以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的決策方式所帶來的成功，極大影響了現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部對高等統(tǒng)計式數(shù)據(jù)分析更為廣泛的興趣

數(shù)據(jù)分析技術(shù)熱情背后的交叉因素

2015-05-06 10:31 作者：admin 瀏覽量：

在《數(shù)據(jù)分析走向主流》（Goes）中，我解釋了為什么當(dāng)前數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模型被如此廣泛地使用。同樣有趣的是，也許除了它的應(yīng)用范圍之外，這種對數(shù)據(jù)分析技術(shù)的熱情背后的許多交叉因素。可能還有很多其他因素，但我想在這里介紹以下九個。（網(wǎng)絡(luò)外包公司）

1、全面質(zhì)量管理（TotalIT外包服務(wù)，簡稱TQM）和六西格瑪管理計劃（six-sigma）培養(yǎng)了一代重視數(shù)據(jù)嚴(yán)格使用的產(chǎn)品經(jīng)理。毫無疑問，6 Sigma 計劃已被濫用和誤解，但我認(rèn)為以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的決策的成功極大地影響了當(dāng)今組織內(nèi)對高級統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的廣泛興趣。

2. 量化金融將運(yùn)籌學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域的思想應(yīng)用于解決貨幣和市場問題。經(jīng)過一些轉(zhuǎn)變，許多數(shù)據(jù)密集型技術(shù)，例如投資組合理論，現(xiàn)在正從正式的金融學(xué)科轉(zhuǎn)變?yōu)槿粘９芾淼墓ぞ摺?/p>

3. 正如 CEO Eric Sc??hmidt 今年 8 月所說，我們現(xiàn)在在兩天內(nèi)產(chǎn)生的信息量與人類自 2003 年以來的記錄一樣多。顯然，這個統(tǒng)計數(shù)據(jù)是以比特為單位的，這個估計會因高爆炸性而有偏差-定義視頻，但總體思路是正確的：個人和組織當(dāng)前生成數(shù)據(jù)的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于任何人或程序收集、消化或?qū)π袆幼龀龇磻?yīng)的速度。手機(jī)作為傳感和通信平臺做出了巨大貢獻(xiàn)，企業(yè)應(yīng)用程序和圖像生成系統(tǒng)也是如此。世界上更多的地區(qū)現(xiàn)在配備了越來越標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)檢測方式，其規(guī)模遠(yuǎn)比以往任何時候都要大：狀態(tài)更新、全球定位系統(tǒng) (GPS)、無線通信和其他“物聯(lián)網(wǎng)”

4. 在我們?nèi)祟愖鳛橐粋€物種產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比以往任何時候都多的時候，摩爾定律及其一些推論（例如硬盤驅(qū)動器的克萊德定律）正在創(chuàng)建一種計算架構(gòu)，使數(shù)據(jù)處理更具成本效益比以往任何時候。當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)處理過程也產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)IT外包服務(wù)，加劇了數(shù)據(jù)過載的問題。

5. 在推動實(shí)施 BPR/ERP、互聯(lián)網(wǎng)泡沫和面向服務(wù)的架構(gòu)作為業(yè)務(wù)發(fā)展主題的努力失敗之后，供應(yīng)商現(xiàn)在專注于數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析可用于銷售服務(wù)、硬件和軟件；它可以用于每個垂直細(xì)分市場；可適用于多種企業(yè)規(guī)模；它與其他宏觀層面的發(fā)展相關(guān)：智能電網(wǎng)、碳足跡、醫(yī)療保健成本控制、電子政務(wù)、營銷效率、精益制造（精益）等等。總之，許多供應(yīng)商在其上市戰(zhàn)略中強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析是有充分理由的。許多已完成的交易加強(qiáng)了這種對分析的承諾：SAP 對該公司的收購是其有史以來最大的一筆交易，而 IBM、甲骨文 ( )、微軟和其他公司已經(jīng)在分析上花費(fèi)了數(shù)十美元。1億美元收購相關(guān)公司。（辦公設(shè)備維修）

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